In [1]:

from transformers import logging
logging.set_verbosity_error()  # Mitteilungen muten

In [2]:

import pandas as pd
from transformers import pipeline

daten = pd.read_csv("../data/example_dataset.csv")
datenliste = list(daten["text"])

In [3]:

sentiment_classifier = pipeline("sentiment-analysis",
                                 model="oliverguhr/german-sentiment-bert",
                                 max_length = 512, truncation=True)

ergebnis = sentiment_classifier(datenliste)
ergebnis = pd.DataFrame(ergebnis)
ergebnis["text"] = daten["text"]
print(ergebnis)

      label     score                                               text
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